专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种方差梯度约束法红外图像边缘保持去噪方法-CN201811378400.0有效
  • 阙隆成;祝威;张熙冉;李小飞;周云;蒋亚东 - 电子科技大学
  • 2018-11-19 - 2022-12-06 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种方差梯度约束法红外图像边缘保持去噪方法,以目标像素点为中心,获得M*P窗口的像素区域,对正东方向和正西方向上求得的所有灰度差进行求和形成X方向梯度,对正北方向和正南方向上求得的所有灰度差求和形成Y方向梯度,对西北方向和东南方向上求得的所有灰度差求和形成XY方向梯度,对东北方向和西南方向上求得的所有灰度差求和YX方向梯度;获得新X方向梯度、新Y方向梯度、新XY方向梯度、新YX方向梯度;获得M*P窗口的像素区域中所有像素点灰度值的方差,对方差进行归一化处理,将新X方向梯度、新Y方向梯度、新XY方向梯度、新YX方向梯度、以及方差归一化值作为目标像素点的去噪因子参与去噪处理。
  • 一种方差梯度约束红外图像边缘保持方法
  • [发明专利]采用简化梯度推导的双向光流方法-CN201980034247.6在审
  • 贺玉文;修晓宇;叶艳 - VID拓展公司
  • 2019-04-05 - 2021-01-01 - H04N19/139
  • 所述设备可确定执行定向BDOF细化的方向。所述设备可计算针对所述CU的垂直方向梯度差及水平方向梯度差。所述垂直方向梯度差可指示针对第一参考图片的垂直梯度与针对第二参考图片的垂直梯度之间的差。所述水平方向梯度差可指示针对第一参考图片的水平梯度与针对第二参考图片的水平梯度之间的差。所述视频译码设备可基于所述垂直方向梯度差及所述水平方向梯度差,确定在其上执行定向BDOF细化的方向。所述视频译码设备可在所确定的方向上执行定向BDOF细化。
  • 采用简化梯度推导双向方法
  • [发明专利]一种表面缺陷检测的方法、装置及设备-CN201911207458.3有效
  • 朱家兵 - 合肥欣奕华智能机器股份有限公司
  • 2019-11-29 - 2023-01-17 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种表面缺陷检测的方法、装置及设备,用于从梯度强度和梯度方向两个方面与模板图像进行对比,能够很好的突出缺陷的同时减少误判的发生。该方法包括:获取对产品进行检测得到的梯度强度图像和梯度方向图像;根据所述梯度强度图像与梯度强度模板图像,确定强度差图像,根据所述梯度方向图像与梯度方向模板图像,确定方向差图像,其中,所述梯度强度模板图像和所述梯度方向模板图像为对表面无缺陷的产品进行检测后得到的;根据所述强度差图像的像素点确定的梯度强度值及所述方向差图像的像素点确定的梯度方向值,对所述梯度强度值进行非最大抑制处理,得到非最大抑制图像;根据所述非最大抑制图像中的像素值,确定表面缺陷的产品。
  • 一种表面缺陷检测方法装置设备
  • [发明专利]目标识别方法及装置、人脸识别方法及装置-CN201611103936.2在审
  • 杨松 - 北京小米移动软件有限公司
  • 2016-12-05 - 2017-03-15 - G06K9/00
  • 该方法包括获取目标图像;获取所述目标图像中每个像素点的梯度方向,其中所述梯度方向被划分为多个梯度方向区间;根据所述目标图像中每个像素点的梯度方向,获取每个梯度方向区间的梯度方向积分图;提取所述目标图像中的HOG特征,以进行目标识别;其中,在提取HOG特征时,利用所述每个梯度方向区间的梯度方向积分图进行直方图统计。该技术方案通过采用积分图的方式,只需要对每个像素点的梯度方向计算一次,避免了在目标图像的识别过程中迭代提取HOG特征时重复计算像素的梯度方向的问题,有效的加快了算法的运行速度。
  • 目标识别方法装置
  • [发明专利]图像特征提取、训练、检测方法及模块、装置、系统-CN201310218938.6有效
  • 魏代猛;赵勇;黎国梁;程如中;李晶晶 - 北京大学深圳研究生院
  • 2013-06-04 - 2013-10-09 - G06K9/46
  • 本申请公开了一种图像特征提取、训练、检测方法及模块、装置,首先获得原始图像的原始梯度图像,并对原始梯度图像进行第一次扫描,得到每个第一扫描区域对应的N维度向量,然后将N维度向量的分量分别映射到不同方向图像中,形成N个方向图像,其次得到方向图像特征,并组合方向图像特征形成原始梯度图像对应的附加梯度方向直方图特征,在进行训练时,使用原始图像对应的主梯度方向直方图特征以及附加梯度方向直方图特征获得分类器。这样,在主梯度方向直方图特征的基础上,结合了保留有原始图像中的边缘梯度信息附加梯度方向直方图特征参与训练,从而增强了训练所用特征中的边缘梯度信息,进而在物体检测时,提高了物体检测的检测率。
  • 图像特征提取训练检测方法模块装置系统
  • [发明专利]一种Bayer图像的插值方法、装置及电子设备-CN201910807513.6在审
  • 刘恩毅 - 杭州海康慧影科技有限公司
  • 2019-08-29 - 2020-06-26 - G06T3/40
  • 其中,方法包括:计算Bayer图像的像素值在待插值像素点的直边方向梯度和斜边方向梯度,所述直边方向梯度包括水平方向梯度和垂直方向梯度,所述斜边方向梯度包括第一斜边方向梯度和第二斜边方向梯度,其中,所述第一斜边方向为以所述待插值像素点为中心的正方形像素区域的一个对角线所在方向,所述第二斜边方向为所述正方形像素区域的另一个对角线所在方向;根据所述直边方向梯度和所述斜边方向梯度确定所述Bayer图像在所述待插值像素点的纹理走向
  • 一种bayer图像方法装置电子设备

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